本项目立足于北京工业大学金融学与人工智能两大学科优势，旨在主动应对数字经济全球化浪潮下金融业态智能化转型与人工智能技术重塑产业规则的双重机遇与挑战。以数字金融深化与AI驱动的金融创新为双轨融合主线，构建跨学科交叉融合的课程体系与人才培养新模式，培养兼具金融基础与人工智能技术的复合型高端人才，为首都金融科技发展和国家数字经济战略提供人才支撑与智力保障。

金融学专业为北京市一流专业，自2002年创建以来，已积攒了深厚的学科基础，专业对应一级学科应用经济学拥有硕士点、博士点和博士后流动站，其中含“金融硕士”专业学位授权点，并联合碳中和未来技术学院共建“碳金融与交易”领域的本硕博贯通培养计划，在交叉人才培养方面已有一定基础。人工智能专业扎根于北京市高精尖学科建设基础，为金融学提供技术支撑，助力学科数字化升级，赋能金融量化分析、智能风控、监管科技等前沿方向，提升金融决策的精准度与效率，支撑金融数据的高效处理与深度挖掘，助力科研创新。

实施“金融学+人工智能”复合型人才培养模式，优势在于构建了“技术+场景”双向赋能培养体系，实现人工智能技术与金融业务的深度耦合：一是推动金融人才培养模式提质增效，让学生掌握“AI+金融”实操能力，能运用算法模型解决复杂金融难题；二是助力金融实践场景落地，通过仿真实验室、校企合作平台，将AI技术融入模拟交易、智能风控等场景；三是契合金融数字化转型趋势，培育学科新增长点，为金融行业输送兼具理论与技术能力的复合型人才，彰显交叉培养实效。

项目特色

学分比例：金融:人工智能约为5.5:4.5；

双导师毕业设计：学生毕业设计（论文）实行“双导师制”，由金融专业和人工智能专业教师担任；

选修课合班：双方探索并建立专业选修课程融合体系，推动人才培养高效开展；

双学位授予：同时取得符合学位授予条件的同学，授予经济学学士学位和工学学士学位。